El mayor experto en deepfakes admite que ya no puede distinguir los vídeos reales de los generados por IA

Hany Farid, profesor de la Universidad de California en Berkeley y reconocido mundialmente como uno de los mayores expertos en detección de deepfakes, ha tomado una decisión drástica: abandonar Silicon Valley. El motivo, según ha declarado, es que ya no es capaz de distinguir con fiabilidad los vídeos reales de aquellos generados por inteligencia artificial.

Durante las últimas dos décadas, Farid ha sido una referencia en el análisis forense de imágenes y vídeos, ayudando a gobiernos y organizaciones a desenmascarar manipulaciones digitales. Sin embargo, el rápido avance de los modelos generativos, como las redes generativas antagónicas (GANs) y los difusores, ha hecho que los deepfakes sean prácticamente indistinguibles del material auténtico, incluso para los ojos más entrenados.

Este caso pone de manifiesto un problema creciente: la tecnología de detección no avanza al mismo ritmo que la de generación. Mientras que hace unos años los deepfakes presentaban artefactos visibles (parpadeos extraños, bordes borrosos o iluminación inconsistente), los últimos ejemplos son tan realistas que engañan tanto a humanos como a sistemas automáticos.

Para el usuario medio, esto implica una dificultad cada vez mayor para confiar en el contenido audiovisual que circula por internet. Farid sugiere que la solución no pasa solo por mejorar las herramientas de detección, sino también por fomentar la alfabetización mediática y establecer mecanismos de verificación descentralizados, como el uso de firmas digitales o blockchain para certificar el origen de los vídeos.

En la práctica, los ciudadanos pueden adoptar algunas medidas: desconfiar de vídeos que muestren hechos extraordinarios sin fuentes contrastadas, buscar versiones del mismo evento en medios de confianza, y utilizar extensiones de navegador que analicen metadatos. No obstante, la batalla contra los deepfakes se libra cada vez más en el terreno de la prevención y la educación, más que en el de la detección técnica.

Fuentes: - Xataka: "El mayor experto del mundo en identificar deepfakes tiene un gran problema. Ya no es capaz de identificarlos" (15/06/2026). Enlace